Filtros: IP do remetente e conte\u00fado da mensagem:<\/strong><\/li>\n<\/ul>\nO principal alvo dos filtros s\u00e3o o IP do remetente e o conte\u00fado da mensagem. A configura\u00e7\u00e3o do sistema \u00e9 muito flex\u00edvel, pois dependendo da ferramenta utilizada o administrador do sistema cria uma regra global. Por\u00e9m, o usu\u00e1rio pode alterar essa regra de acordo com a sua prefer\u00eancia.
\nExemplo<\/strong>: Quando o usu\u00e1rio recebe um e-mail na caixa de lixo eletr\u00f4nico do webmail, seleciona a mensagem e clica no bot\u00e3o ‘n\u00e3o \u00e9 spam’.<\/p>\n <\/p>\n
\n- Filtro por IP ou hosts:<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
O administrador do servidor pode bloquear ou autorizar a entrega de mensagens de determinados endere\u00e7os IP ou dom\u00ednios.<\/p>\n
<\/p>\n
\n- DNSBL<\/strong>:<\/li>\n<\/ul>\n
S\u00e3o sistemas que est\u00e3o hospedados em determinados servidores com gigantescos bancos de dados, historicamente abastecidos, dispon\u00edveis para uso p\u00fablico atrav\u00e9s de integra\u00e7\u00e3o com servidores de e-mail ou software anti-spam.<\/p>\n
Nestas listas, est\u00e3o contidos os endere\u00e7os IP dos servidores que fazem spam.
\nEnquanto um software anti-spam analisa cada mensagem para saber se est\u00e1 bloqueada, uma lista anti-spam bloqueia o servidor de envio, nega todas as mensagens originadas deste, e utiliza cada uma para enriquecer sua base de conhecimento.<\/p>\n
<\/p>\n
\n- Filtro por conte\u00fado:<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Esse filtro analisa todo o conte\u00fado da mensagem buscando por palavras muito utilizadas por spammers, HTML ‘suspeito’ (imagem grande com link, link para arquivo .EXE, etc…) e incoer\u00eancias no cabe\u00e7alho do e-mail.<\/p>\n
<\/p>\n
\n- Autentica\u00e7\u00e3o e Reputa\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
\u00c9 a mais recente t\u00e9cnica para filtrar e reconhecer spams. Para ser considerado um remetente confi\u00e1vel, o dom\u00ednio, necessariamente, precisa ter o seu SPF publicado. A partir do momento que o remetente \u00e9 considerado confi\u00e1vel, ele inicia a sua caminhada em busca da reputa\u00e7\u00e3o. A reputa\u00e7\u00e3o \u00e9 definida atrav\u00e9s do monitoramento de comportamento dos destinat\u00e1rios que recebem suas mensagens.
\nExemplo<\/strong>: Se o conte\u00fado da mensagem \u00e9 classificado como spam e a mensagem \u00e9 direcionada para a pasta lixo eletr\u00f4nico, mas ainda assim grande parte dos destinat\u00e1rios abrem as mensagens e clicam no bot\u00e3o ‘n\u00e3o \u00e9 spam’, a reputa\u00e7\u00e3o deste remetente aumenta e as pr\u00f3ximas mensagens s\u00e3o direcionadas para a pasta caixa de entrada de todos os usu\u00e1rios, mesmo aqueles que n\u00e3o clicaram no bot\u00e3o ‘Isto n\u00e3o \u00e9 spam’.<\/p>\n <\/p>\n
\n- Outros crit\u00e9rios monitorados:<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Frequ\u00eancia dos envios, quantidade de mensagens visualizadas, exist\u00eancia de link para opt-out, endere\u00e7o do remetente presente na lista de contatos (Cat\u00e1logo de endere\u00e7os), etc.
\nPortanto, esta t\u00e9cnica utiliza uma equa\u00e7\u00e3o onde tr\u00eas valores com pesos diferentes s\u00e3o observados: Identifica\u00e7\u00e3o do Remetente, Conte\u00fado da Mensagem e Reputa\u00e7\u00e3o do Remetente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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